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10 faits sur le Big Data que vous devez savoir

Ces dernières années, partout où vous allez, tout ce que vous lisez en ligne, vous voyez le terme « Big Data ». Les gens pourraient l’imaginer comme des billions de billions de nombres et de chiffres fluides “de type matrice”. Mais que signifie réellement « Big Data » pour nous ? Nous ne sommes qu’au début d’une « révolution des données » qui touchera toutes les entreprises et toutes les vies sur cette planète, et c’est quelque chose que nous ne pouvons pas choisir d’ignorer. Vous ne me croyez pas ? Voici 10 faits qui parlent d’eux-mêmes pour brosser un tableau réaliste de cette révolution. Voici 10 faits sur le Big Data que vous devez savoir :

Résumé du contenu

    • 10. Le Big Data est littéralement du Big Data
    • 9. Nous contribuons tous au Big Data
    • 8. Les données signifient beaucoup pour les entreprises
    • 7. Les gouvernements utilisent aussi le Big Data
    • 6. Le Big Data ne concerne pas seulement les entreprises
    • 5. Cela pourrait vous sauver la vie
    • 4. Le Big Data aide à combattre les maladies
    • 3. “La justice grâce aux mégadonnées ?”
    • 2. Côté obscur du Big Data
    • 1. Ça grandit plus vite chaque jour
  • 10 faits sur le Big Data que vous devez savoir

10. Le Big Data est littéralement du Big Data


Le « Big Data », comme on l’appelle, concerne en réalité de grands ensembles de données. L’un des faits les plus surprenants à propos des mégadonnées est qu’elles sont beaucoup plus importantes que ce que nous pensons habituellement de “Big”. Bien que différentes personnes puissent avoir une définition différente du “Big Data”, et qu’il n’y ait pas de définition rigoureuse, voici deux définitions précises et concluantes. McKinsey définit le Big Data comme faisant référence à “des ensembles de données dont la taille dépasse la capacité des outils logiciels de base de données typiques à capturer, stocker, gérer et analyser”. Mayer-Schonberger et Cukier ont écrit dans leur livre “les mégadonnées font référence à des choses que l’on peut faire à grande échelle et qui ne peuvent pas être faites à plus petite échelle, pour extraire de nouvelles informations ou créer de nouvelles formes de valeur, de manière à modifier les marchés, les organisations, la relation entre les citoyens et les gouvernements, et plus encore. Pour illustrer à quel point le “big data” est important,

– Chaque seconde, nous créons de nouvelles données. Par exemple, nous effectuons plus de 50 000 requêtes de recherche chaque seconde (uniquement sur Google)

– En août 2015, plus d’un milliard de personnes ont utilisé Facebook en une seule journée.

– Les utilisateurs de Facebook envoient en moyenne 31,25 millions de messages et visionnent 2,77 millions de vidéos chaque minute.

– Chaque minute, jusqu’à 300 heures de vidéo sont téléchargées sur YouTube uniquement.

Une telle quantité de données ne pouvait pas être gérée par les technologies et les machines de base de données conventionnelles il y a plus de dix ans. De nouvelles technologies, telles que Hadoop et Spark, ont émergé pour exploiter la puissance qui sous-tend la croissance exponentielle de la quantité de données générées chaque jour.

9. Nous contribuons tous au Big Data


C’est l’un des faits les plus surprenants concernant le Big Data. Comme mentionné ci-dessus, de grandes quantités de données sont générées chaque jour, principalement à partir de nos activités quotidiennes sur Internet, telles que la recherche sur Google, la publication sur Facebook, le Tweet, alors que celles-ci sont générées par les activités actives des utilisateurs, certains ensembles de données sont produits par les données collectées à partir des comportements passifs des utilisateurs, telles que la durée pendant laquelle les utilisateurs lisent un article en ligne particulier. Nous ne remarquons pas vraiment quand nous générons des données, nous utilisons peut-être simplement notre téléphone, prenons des selfies, regardons des vidéos, mais ce que nous faisons est d’une importance cruciale pour les propriétaires de sites et les entreprises, et plus important encore, nous y contribuons révolution « Big Data » en contribuant à l’un des éléments les plus fondamentaux : la génération de données.

8. Les données signifient beaucoup pour les entreprises


Les entreprises sont désormais en mesure d’extraire des informations sur leurs utilisateurs et clients de manière plus complète et interactive, au lieu des méthodes traditionnelles telles que les enquêtes téléphoniques. L’un des faits les plus intrigants concernant le Big Data est que de nombreuses entreprises mettent désormais en œuvre le « Big Data » comme support à leur cœur de métier.

Un exemple bien connu est que Google ajuste ses recommandations de saisie semi-automatique en fonction des habitudes des utilisateurs et d’autres informations, par exemple si je suis un programmeur coréen et que j’utilise Google depuis un certain temps, lorsque je recherche “Python” (un langage de programmation), il placera automatiquement les sites sur le langage de programmation Python en priorité au lieu d’afficher des informations sur les serpents. Google saurait également quelles publicités afficher afin que l’utilisateur se sente moins ennuyé et que les avantages marketing puissent être élargis.

Le Big Data est également utilisé par les marques de luxe, PRADA installe des scanners RFID dans les cabines d’essayage, dans le cadre de leur projet de « cabine d’essayage intelligente », pour montrer les tendances que les créateurs de vêtements et les détaillants peuvent utiliser pour stimuler les ventes. Un autre exemple est que, par exemple, lorsque nous surfons en ligne, nous réagissons naturellement aux contenus en ligne, que nous lisons et naviguons simplement en fonction de ce que nous ressentons. Et cela génère des informations cruciales pour les propriétaires de sites et les entreprises pour étudier les comportements des utilisateurs et ajuster leurs stratégies marketing et la conception de leurs produits. Les entreprises qui ont leurs propres blogs trouveraient cela extrêmement utile pour comprendre leurs clients.

7. Les gouvernements utilisent aussi le Big Data


L’un des faits les plus significatifs concernant les mégadonnées est qu’elles ont joué un rôle clé dans
la campagne électorale du président américain Obama , plus de 1 000 employés rémunérés ont travaillé sur la campagne, 2,2 millions de bénévoles et au total plus de 100 analyses de données qui ont exécuté plus de 66 000 simulations informatiques tous les jours. L’objectif de la campagne définie par Jim Messina était de « tout mesurer ».

L’idée était d’exiger des données sur tout ce qui s’est passé pendant la campagne afin de tout mesurer et de s’assurer qu’ils étaient intelligents sur tout. Les gouvernements considèrent que les mégadonnées sont un outil extrêmement important pour connaître les opinions et les demandes des citoyens (à condition qu’ils écoutent les gens), car ils fournissent des mises à jour complètes et en temps quasi réel des opinions du public et des informations démographiques. Les gouvernements l’utilisent également pour divers aspects du fonctionnement quotidien d’une ville, et il sera discuté dans les faits suivants.

6. Le Big Data ne concerne pas seulement les entreprises


Les autorités olympiques de Londres utilisaient le Big Data pour améliorer efficacement les conditions de circulation. Pendant les Jeux olympiques, chaque conducteur passe en moyenne 3 jours à faire face aux embouteillages, et Transport for London a souligné qu’en moyenne 300 accidents liés à la circulation se produisaient chaque jour. Ils ont incorporé le réseau de routes olympiques ainsi que la technique d’optimisation du décalage du cycle fractionné, pour surveiller le flux de trafic et l’optimiser en contrôlant la durée des feux rouges.

5. Cela pourrait vous sauver la vie


Les fabricants de produits pharmaceutiques relient des quantités gargantuesques de données issues de la génomique et d’autres recherches pour aider à mieux comprendre les interactions entre les maladies et les médicaments ; c’est un énorme coup de pouce dans la recherche et le développement de médicaments. Des médicaments plus efficaces, en particulier ceux ciblant le cancer et les maladies chroniques, seront probablement produits en quantités beaucoup plus importantes dans un avenir proche. Avec les mégadonnées, les médecins seraient en mesure d’évaluer l’efficacité des thérapies, associant ainsi les patients aux essais cliniques appropriés, étendant le développement et l’approbation de nouveaux médicaments et braquant les projecteurs sur les thérapies rentables.

4. Le Big Data aide à combattre les maladies


L’un des faits les plus importants concernant les mégadonnées est qu’elles permettaient de mieux comprendre la mobilité humaine pendant une pandémie, de construire des modèles réalistes de
la propagation des maladies infectieuses et d’illustrer l’impact que l’intervention gouvernementale peut avoir sur l’endiguement d’une pandémie. Le gouvernement pourrait utiliser les mégadonnées pour modéliser en temps réel comment les mesures de politique publique affectent les flux de mobilité et les taux d’infection. Les épidémies peuvent être combattues à l’échelle mondiale, l’efficacité s’est avérée élevée dans le cas d’Ebola. Google Flu Trends implémente l’analyse des données pour prédire la propagation de la grippe, afin que la prévention puisse être effectuée à l’avance.

3. “La justice grâce aux mégadonnées ?”


Les mégadonnées peuvent être utilisées dans la prévention du crime, la détection du crime et la sécurité nationale. Les modèles de criminalité peuvent être prédits et la prévention du crime a bien fonctionné avec les mégadonnées (bien qu’elles soulèvent diverses questions éthiques). Le Big Data est également une excellente arme contre les fraudes, les transactions peuvent être surveillées et les anomalies peuvent être détectées de manière beaucoup plus efficace et précise. Pouvons-nous rendre justice grâce au big data ? Nous pourrions connaître la réponse dans un avenir proche.

2. Côté obscur du Big Data


La mise en œuvre du Big Data présente divers inconvénients. C’est l’un des faits les moins concentrés sur le big data. Par exemple, la vie privée est plus difficile à protéger car les mécanismes juridiques et techniques traditionnels ne fonctionnent pas bien avec les mégadonnées, les ensembles de données peuvent contenir des informations sensibles, y compris des identifiants personnels et des informations sur vos revenus, vos habitudes et vos préférences, qui pourraient être exploitées par entreprises car cela signifie d’énormes profits pour eux. De plus, le big data est susceptible d’être mis en œuvre dans des secteurs tels que la finance et le médical, les informations financières concernant les individus et les dossiers médicaux, qui sont ceux que nous préférons que personne d’autre ne connaisse, seront des cibles prioritaires pour les pirates. Les mégadonnées peuvent également être utilisées comme outil de surveillance qui viole la vie privée et les droits des individus.

D’un autre côté, à l’ère des mégadonnées, le défi sera de sauvegarder le libre arbitre, le choix moral, la volonté humaine, l’agence humaine. C’est plutôt philosophique et c’est plus ou moins similaire aux controverses sur le développement de l’Intelligence Artificielle.

Enfin et surtout, davantage de personnes seront au chômage en raison du big data. Comme les machines seraient plus intelligentes pour extraire des informations, le travail qui est traditionnellement effectué par l’homme, il y a une perte prévisible importante d’emplois disponibles. Les secteurs financiers et commerciaux sont susceptibles de souffrir le plus, car l’analyse marketing pourrait désormais être effectuée par des machines avec analyse de données, et que même les cours des actions peuvent être prédits par l’analyse de données volumineuses, nous pourrions facilement imaginer beaucoup d’emplois dans les départements marketing et d’investissement les banques seraient perdues en raison de l’émergence de cette révolution du big data.

1. Ça grandit plus vite chaque jour


La popularité et l’application croissantes d’Internet, des ordinateurs personnels et des technologies connexes ont entraîné une quantité massivement croissante de données créées, la quantité de données Internet a augmenté de façon exponentielle, de 2005 à 2012, elle a augmenté de 1 696 % et l’augmentation est susceptible d’accélérer dans un avenir proche en raison de la popularité croissante d’Internet, des médias sociaux, des ordinateurs personnels et des appareils mobiles. L’industrie des mégadonnées devrait passer de 10,2 milliards de dollars américains en 2013 à environ 54,3 milliards de dollars américains d’ici 2017. La révolution des mégadonnées entraîne divers avantages et inconvénients, et c’est quelque chose qu’aucun d’entre nous ne peut fermer les yeux.

10 faits sur le Big Data que vous devez savoir

  1. Il grandit plus vite chaque jour
  2. Côté obscur du Big Data
  3. Justice par le Big Data ?
  4. Le Big Data aide à combattre les maladies
  5. Le Big Data pourrait vous sauver la vie
  6. Le Big Data ne concerne pas que les entreprises
  7. Les gouvernements utilisent aussi le Big Data
  8. Les données signifient beaucoup pour les entreprises
  9. Nous contribuons tous au Big Data
  10. Le Big Data est littéralement du Big Data
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